回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...： 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。 阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3...
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。英伟达称，针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服...
...标呢？GPU RAM，内核，还是Tensor Core？各种厂商五花八门。英伟达，英特尔，还是谷歌？我又应该选择哪家的产品？本文将深入研究这些问题，并将为你提供建议，帮助你做出适合的选择。本文结构如下：首先，我会讨论拥有多个...
随着高校研究生对人工智能技术需求的剧增，我们（英伟达）发布了深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生，尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。在本周一巴塞罗那举行的 NIPS2016 会议上，英伟达推出...
...大会上正式公布。除了美中之间的竞争之外，该计算机对英伟达公司图形处理单元的大量运用同样值得关注——这些处理单元最初是为了加速视频游戏图形而创建。目前，全球速度最快的七台超级计算机中有五台都使用有英伟达...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为燃气灶。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过，当一个市场被一家...
好快、好便宜，在11月21日举办的英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上，英伟达创始人黄仁勋，用中文一个劲重复夸赞搭载了T4 GPU的百度云。（黄仁勋现场秀Nvidia T4 on Baidu Cloud） 通过部署最新版本的T4 CLOUD GPU，百度云将进一...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...台上的GPU，供广大开发人员使用。正如所料，这些GPU就是英伟达Tesla K80 GPU，开发人员能够将最多八个这样的GPU连接到任何自定义的计算引擎（Compute Engine）机器。这些新的基于GPU的虚拟机在谷歌的三个数据中心：us-east1、asia-east1...
...ata_parallel_model.py）能够在 Facebook 的 8 个 Big Basin 人工智能服务器（每个服务器配有 8 个英伟达 Tesla P100 GPU 加速器，8 个服务器共有 64 块 GPU）上进行分布式神经网络训练。图 1 是这些系统的扩展结果：近乎直线的深度学习训练扩...
...版本，在这个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让用户通过稀疏矩阵训练模型。下面，量子位将分别详...
近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ShowerSun
罗志环
张迁
马忠志
